Gallery — Math

A Mathematical Modeling Project Template, with example LaTeX for including graphs, tables and citations.

This is a project for Calculus 2 students at Fitchburg State University. This project walks students through two examples of using definite integrals to determine the volume of objects: a bundt cake serves as the solid of revolution and the students build a structure from play dough that is not a solid of revolution.

Plantilla para crear ejercicios

An introduction to Telescoping Series and Sums.

Każde przedsiębiorstwo musi dostarczać produktów o wysokim poziomie jakości, aby kupujący był zainteresowany danym wyrobem. Wydaje się oczywistym, że oczekiwania oraz zadowolenie nabywcy są w takiej sytuacji najbardziej istotne. Należy wobec tego przełożyć oczekiwania nabywcy na parametry projektowanego wyrobu. Zatem istnieje konieczność aktywnego oddziaływania na jakość i wymaga ona rozwiązania problemu z obszaru sterowania jakością w przedsiębiorstwie. Sterowanie jakością obejmuje monitorowanie procesów (działań) oraz eliminowanie przyczyn błędów na wszystkich etapach cyklu życia produktu. W opracowaniu zaproponowano opis przepływu błędów w procesach cyklu życia produktu za pomocą modelu macierzy. Na podstawie przeprowadzonej analizy przedstawiono rozwiązanie pozwalające przekształcić proces reklamacyjny w narzędzie doskonalenia. W artykule dokonano charakterystyki pojęcia błędu występującego w poszczególnych etapach cyklu życia produktu jako odchyleń od wymagań jakościowych. Wyznaczono również parametry odporności wyrobu na zakłócenia. Problem przedstawiony w artykule jest spotykany w zagadnieniach z obszaru sterowania jakością. W artykule zwrócono również uwagę na korzyści ekonomiczne wynikające ze sterowania produkcją przy zastosowania proponowanego modelu przepływu błędów. Badania przeprowadzono z użyciem pakietu R.

A math exam template prepared with LaTeX

Suggestion de modèle pour faire un devoir ou un travail pratique dans le cadre d'un cours au département de mathématiques et statistique à l'Université Laval.

We are asked to predict the probability of the event that a student will drop out a course. We firstly extracted many features from the huge dataset. Then we used ensemble learning machine and model stacking technique to get the final result, which ranked the 1st in 68 teams.

Hypothetical uniform quantizer standalone class figure.