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DISSERTAÇÃO PROFMAT Created by Michelle Cristina de Sousa Baltazar HTML CSS PYTHON MATPLOTLIB MATH LATEX BEAMER OCTAVE RAPIDMINER GIMP INKSCAPE SCRATCH

Eficiˆencia de sistema de telhado verde extensivo em precipita¸c˜oes extremas: an´alise quantitativa e efeitos na mitiga¸c˜ao de inunda¸c˜oes urbanas. Template downloaded from: http://www.latextemplates.com

Com a dinâmica e o substancial aumento no tráfego de dados bem como sua mobilidade, pode-se notar que a tecnologia da informação está em franco desenvolvimento, porém nota-se que a infraestrutura para o tráfego destes dados, tanto em tecnologias cabeadas, bem como tecnologias sem fio, não conseguem se desenvolver com a mesma velocidade. Isso se dá principalmente pelo modo como a Internet foi estruturada, fazendo com que não fosse possível realizar grandes mudanças em seu núcleo. Com o surgimento do protocolo OpenFlow e o conceito de Redes SDN (Software Defined Network), foi possível implementar soluções em paralelo com tráfego atual sem afetar diretamente o que existe na infraestrutura, e com a finalidade de atender diferentes demandas emergentes. Com o uso deste novo modelo, foi desenvolvido também o conceito de SDN para redes sem fio (SDN-WIFI), cujo objetivo principal é utilizar as mesmas aplicações de redes SDN para seu uso em enlaces sem fio e mobilidade. Neste trabalho será apresentado o conceito de Redes definidas por software,bem como os conceitos de SDN-WIFI e alternativas para o tráfego de dados sem fio através do uso deste modelo. Será avaliado o Mininet-WiFi para na realização das simulações de ambientes.

Research about recommendation systems has increased due to the amount of information that it is available to individuals. In the music context these systems help the individual to filter and discover new songs according the individual's taste. Most of the business music companies use a recommendation system, based on the characteristics of a song listened by an individual, but a group recommendation system is still underexplored. For a shared environment when there is music, the songs selection will be more efficient if a group recommendation system is used. The goal of this project is to develop a music recommendation for a group that, is sharing the same environment, taking into consideration the context. For this reason, in this work we will employ the Spotify API to recover the data of playlists that were listened by an individual, collecting its preferences and adding them to the others individuals playlists.

start of file `template.tex'. Copyright 2006-2013 Xavier Danaux (xdanaux@gmail.com). This work may be distributed and/or modified under the conditions of the LaTeX Project Public License version 1.3c, available at http://www.latex-project.org/lppl/.

Serie número 04 do Estudo Bíblico em Provérbios

Resenha para a disciplina de Filosofia da Tecnologia sobre o filme "O Congresso Futurista"

Estudo baseado na revista Ensinos do Reino da Editora Didaquê - Lição 2

Considering the growing impact of ideas nowadays, via quaternary sector, the plagiarism detection has become constant in texts, songs, as well as source codes. This work proposes the creation of the tool \nameOfProgram \ for plagiarism detection in simple texts with GNU GPL license. \nameOfProgram \ was designed to allow your extension for plagiarism detection in source codes. The tool was tested and results are presented in this paper.