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Entrega numero 1

Tarea 1

Document voor verslag met hoofding van Heilig Hart van Maria, Berlaar.

A leaflet created for a Math class that I conduct during this term.

Modelo seguindo as normas ABNT para Dissertação e Tese em Engenharia Elétrica na Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Vorlage für wissenschaftliche Poster im Rahmen des Moduls "Vertiefendes Rechnerpraktikum zur Energietechnik" am Fachgebiet Energietechnik und Umweltschutz der Technischen Universität Berlin. Basierend auf der Latex-Klasse baposter von Brian Amberg und Reinhold Kainhofer (Licence GPL, (c) 2007-2011 ) Template for scientific posters used in the course "Vertiefendes Rechnerpraktikum zur Energietechnik" at the Chair of Energy Engineering and Environmental Protection, Berlin Institute of Technology. Based on the latex-class baposter from Brian Amberg and Reinhold Kainhofer (Licence GPL, (c) 2007-2011 )

Overleaf template for submitting manuscripts to the Journal of Dark Sky Studies

This is a short example to show how the \makeindex and \printindex commands can be used to create and display a document index. Example originally from http://www.dickimaw-books.com/latex/thesis/html/makeidx.html

Las bases de datos relacionales han sido las herramientas por excelencia para el almacenamiento de la información en los sistemas informáticos. No obstante, las bases de datos NoSQL, como tendencia, han venido ganando espacio especialmente por la escalabilidad y velocidad en sus tiempos de respuestas. PostgreSQL ha incorporado algunas características de tipo NoSQL, como el almacenamiento efímero y el manejo de datos JSON; características que pueden aprovecharse para realizar acciones desde el gestor dándole mayor potencia. El objetivo de este artículo es evaluar, mediante toda la documentación encontrada, el comportamiento de las características NoSQL de PostgreSQL frente a un gestor NoSQL, comparandola con MongoDB, respecto a los tiempos de respuestas y dar a conocer las ventajas de uno con respecto al otro. Palabras Claves: Características NoSQL en PostgreSQL, MongoDB, PostgreSQL